| 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 |
| 郭立萍
; 唐家奎
; 米素娟
; 张成雯
; 赵理君
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| 发表期刊 | 安徽农业科学
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| ISSN | 0517-6611
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| 2009-12-31
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| 卷号 | 38期号:17 页码:9235-9238 |
| 关键词 | 遥感图像
信息提取
融合分类
支持向量机
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| 产权排序 | 中国地质大学;海南大学;中国科学院烟台海岸带研究所;中国科学院研究生院; |
| 作者部门 | 信息集成与应用实验室
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| 英文摘要 | 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金资助项目(40801124); 中国科学院知识创新工程资助项目(kzcx2-yw-224);中国科学院信息化专项项目(INFO-115-C01-SDB4-17)
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| 收录类别 | 其他
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/4033
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| 专题 | 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带信息集成与战略规划研究中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
郭立萍,唐家奎,米素娟,等. 基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 [J]. 安徽农业科学 ,2009,38(17 ):9235-9238.
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| APA |
郭立萍,唐家奎,米素娟,张成雯,&赵理君.(2009).基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 .安徽农业科学 ,38(17 ),9235-9238.
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| MLA |
郭立萍,et al."基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展 ".安徽农业科学 38.17 (2009):9235-9238.
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文件名：
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基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展.pdf
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格式：
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Adobe PDF
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