基于时间序列的GPS定位误差分析
其他题名Analysis of GPS Positioning Error Based on Time Series
王毅 ; 赵建军 ; 付龙文 ; 孙西艳 ; 陈令新
发表期刊现代科学仪器
ISSN1003-8892
2012-04-15
期号2页码:45-49
关键词海洋监测 全球定位系统 时间序列 自回归滑动平均模型
产权排序海军航空工程学院研究生管理大队;海军航空工程学院兵器科学与技术系;中国科学院烟台海岸带研究所/海岸带环境过程重点实验室;
通讯作者赵建军
作者部门中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
英文摘要在现代海战场的环境监测中;针对全球定位系统(GPS)的缺陷;采用时间序列分析的方法建立定位误差模型。首先将获得的数据进行平稳化处理;通过依据样本数据的自相关函数和偏相关函数的统计特性确定采用自回归滑动平均(ARMA)模型;然后根据参数的最小二乘估计和AIC准则建立ARMA(4;2)模型。通过对模型的残差分析;得出残差符合白噪声要求;与实际模型拟合程度较高;最后采用预报器对模型进一步预测;根据预报结果修正误差;明显提高了定位的精度。仿真结果表明了时间序列方法可以有效提高GPS的定位精度的有效性。
中文摘要In modern naval battle environmental monitoring,the model of GPS dynamic position error is presented by using time series analysis for the defect of GPS.The error series was disposed to be stable firstly.Then the ARMA model was set up based on the statistical quality of auto correlation function and the partial correlation.After that,the time series method was used to make ARMA(4,2) model by parameter estimated and AIC criterion.After analyzed the residual errors,we can judge that the white noise is conform to the requirement and the model is conform to the real system.At last the model was predicted by one step predictor.The position precision can be improved by the predicted result used to revise error.The result of emulation showed that the position error data can be improved validity.
资助机构山东省科技攻关计划项目(No 2008GG20005005);中国科学院”百人计划”项目
收录类别其他
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/5822
专题中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
王毅,赵建军,付龙文,等. 基于时间序列的GPS定位误差分析[J]. 现代科学仪器,2012(2):45-49.
APA 王毅,赵建军,付龙文,孙西艳,&陈令新.(2012).基于时间序列的GPS定位误差分析.现代科学仪器(2),45-49.
MLA 王毅,et al."基于时间序列的GPS定位误差分析".现代科学仪器 .2(2012):45-49.
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