用于图像分类识别的合成核支持向量机的实现方法

	用于图像分类识别的合成核支持向量机的实现方法
其他名称	Implementation method for data characteristic-oriented synthetic kernel support vector machine
专利类型	发明
专利号	2009100143165
	唐家奎; 张显峰; 张爱军; 胡引翠; 李光霞; 关燕宁; 于君宝; 董硕
专利权人	中国科学院烟台海岸带研究所
申请日期	2009-02-13
	2012-06-27
专利状态	授权
授权国家	中国
摘要	本发明涉及一种面向数据特点的合成核支持向量机的实现方法，包括以下步骤：数据预处理；特征提取、选择与分组：完成数据从数据空间到特征空间的转换，所选择特征反映分类识别目标的特性；训练样本、验证样本以及待分类样本的选择；分类器的选择与实现：选择面向数据特点的合成核支持向量机分类器，计算得到合成核参数；分类器的训练：利用训练样本，开展对DOCKSVM分类器的学习训练；分类器性能验证：通过对验证样本分类检验其性能，获得验证满意的DOCKSVM分类器；待分样本的分类；分类结果输出。本发明方法考虑应用领域数据的特点，更加客观地将应用领域的数据生化特点融入到最终训练获得的支持向量机中，进而提高具体分类与识别问题的结果精度，应用广泛。
其他摘要	The invention relates to an implementation method for a data characteristic-oriented synthetic kernel support vector machine, which comprises the following steps : pre-processing data and extracting, selecting and grouping characteristics : switching the data from the data space to the characteristic space, wherein the selected characteristic reflects the characteristic of a classification recognition object; training and verifying a sample and selecting the sample to be classified; selecting and implementing a classifier : selecting the data characteristic-oriented synthetic kernel support vector machine classifier so as to obtain the synthetic kernel parameter through calculation; training the classifier : conducting learning training to DOCKSVM classifier by training the sample; verifying the performance of the classifier : checking performance of the samples under verification in classification so as to obtain the DOCKSVM classifier with satisfied verification; classifying the samples to be classified; and outputting the classification result. The method of the invention more objectively integrates the data biochemical characteristic of the application field into the support vectormachine obtained by final training according to the data characteristic of the application field so as to improve the accuracy of the result of specific classification and recognition and achieve wide application.
申请号	2009100143165
公开（公告）号	CN101807254B
IPC 分类号	G06K9/62
专利代理人	许宗富 ; 周秀梅
代理机构	沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/34073
专题	中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
作者单位	烟台海岸带可持续发展研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	唐家奎,张显峰,张爱军,等. 用于图像分类识别的合成核支持向量机的实现方法. 2009100143165[P]. 2012-06-27.