基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计
其他题名Air Defense Threat Assessment Based on Dynamic Bayesian Network
赵建军 ; 王毅 ; 杨利斌 ; 付龙文
发表期刊计算机技术与发展
ISSN1005-3751
2012-11-10
卷号22期号:11页码:138-140+144
关键词威胁估计 动态贝叶斯网络 概率推理
产权排序海军航空工程学院兵器科学与技术系;海军航空工程学院研究生管理大队;中国科学院烟台海岸带研究所;
英文摘要准确的对战场目标威胁等级进行评估,是战场辅助决策系统的重要环节。通过对威胁估计过程的理解,全面分析了影响威胁等级的评估参数,建立了威胁估计的贝叶斯网络模型,并采用动态贝叶斯网络推理方法进行威胁估计,使目标的各个特征因素以及不同时间片的同一特征因素相互修正,克服了由于专家系统的评估所造成的不确定性和主观性,最后进行了仿真。仿真结果表明,基于动态贝叶斯网络的威胁等级评估算法是一种有效的评估算法,其结果能够比较准确地反映威胁源的真实威胁程度。
中文摘要It is important to get an exact threat level about the targets in the tactical aiding system. By understanding the process of threat assessment,the evaluation parameters,which affect threat level,have been analyzed comprehensively. Then the threat assessment of the Bayesian network model has been established. The dynamic Bayesian network reasoning method is used to estimate threat so that the objective factors of individual characteristics and the same characteristics of different time slices can correct each other. This method overcomes the subjectivity and uncertainty of expert assessment partially. Simulation results show that the threat level based on dynamic Bayesian network evaluation algorithm is an effective assessment algorithm,the results can more accurately reflect the true source of the threat level of threat.
资助机构山东省科技攻关计划项目(2008GG20005005)
收录类别CSCD
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/5916
专题中国科学院烟台海岸带研究所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
赵建军,王毅,杨利斌,等. 基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计[J]. 计算机技术与发展,2012,22(11):138-140+144.
APA 赵建军,王毅,杨利斌,&付龙文.(2012).基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计.计算机技术与发展,22(11),138-140+144.
MLA 赵建军,et al."基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计".计算机技术与发展 22.11(2012):138-140+144.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于动态贝叶斯网络的防空作战威胁估计.p(692KB) 限制开放--请求全文
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[赵建军]的文章
[王毅]的文章
[杨利斌]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[赵建军]的文章
[王毅]的文章
[杨利斌]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[赵建军]的文章
[王毅]的文章
[杨利斌]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。