基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配

	基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配
其他题名	Air Defense Target Distribution Based on Adaptive Chaotic Particle Swarm Optimization
	王毅 ; 赵建军 ; 冯巍巍 ; 付龙文 ; 陈令新
发表期刊	计算机工程
ISSN	1000-3428
	2012-10-20
卷号	38 期号:20 页码:144-147+151
关键词	目标分配遗传算法自适应权重混沌粒子群优化算法
产权排序	海军航空工程学院研究生管理大队;海军航空工程学院兵器科学与技术系;中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程重点实验室;
作者部门	中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
英文摘要	粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度较低的问题。为此;提出一种基于自适应混沌粒子群的优化算法。采用自适应权重和遗传算法中的交叉、变异操作更新粒子群;增加种群粒子的多样性;运用早熟判断机制判断粒子的当前状态;当粒子处于早熟状态时;利用混沌搜索的方法引导群体快速跳出局部最优。仿真结果表明;该算法可以有效解决粒子群算法的早熟问题;提高搜索精度和收敛速度。
中文摘要	An algorithm based on adaptive chaotic Particle Swarm Optimization(PSO) is put forward to overcome the problem of the premature convergence and low precision of PSO algorithm. This algorithm mixes adaptive weight, selection and variation operation of genetic algorithm and chaos algorithm. This can increase the species diversity of particles. The method of judging the local convergence is used to judge the particles statement. When the particles are in local convergence, the chaotic search method is used to guide the group out of local optima. Simulation results show that this algorithm not only can solve the local convergence problem effectively, but also can speed up the convergence rate and improve the search precision.
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4682236
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/5826
专题	中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	王毅,赵建军,冯巍巍,等. 基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配[J]. 计算机工程,2012,38(20):144-147+151.
APA	王毅,赵建军,冯巍巍,付龙文,&陈令新.(2012).基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配.计算机工程,38(20),144-147+151.
MLA	王毅,et al."基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配".计算机工程 38.20(2012):144-147+151.

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