基于分子印迹的荧光传感技术及其应用研究

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	基于分子印迹的荧光传感技术及其应用研究
其他题名	Advances of molecular imprinted fluorescence sensing technology and its applications
	韩笑笑 ; 齐骥 ; 宋志花 ; 石雅君; 刘丰 ; 张昱 ; 韩京龙 ; 徐惠忠 ; 李博伟
发表期刊	中国科学:化学
ISSN	1674-7224
	2020-03-31
卷号	50 期号:04 页码:463-475
关键词	分子印迹荧光传感器单发射型比率型农药残留雌激素抗生素
产权排序	(1) 烟台大学环境与材料工程学院; (2) 中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室山东省海岸带环境工程技术研究中心; (3) 烟台大学药学院分子药理和药物评价教育部重点实验室新型制剂与生物技术药物研究山东省高校协同创新中心
作者部门	海岸带环境过程实验室
英文摘要	Molecular imprinting is a technique to synthesize molecularly imprinted polymers(MIPs) with specific and selective recognition ability for a given template molecule. As a molecular recognition component, MIPs combined with highly sensitive fluorescent detection to construct molecular imprinting-based fluorescence sensors(MI-FL sensors),which have attracted much attention in the field of trace detection of environmental organic pollutants. According to the expression of fluorescence emission signal, this review introduces the various strategies for MI-FL sensors. The applications of MI-FL sensors in pesticide residues, estrogen, and antibiotic in the environment are described briefly,and the challenges and development are prospected.
中文摘要	分子印迹技术(molecular imprinting technology, MIT)是针对某一特定模板分子制备具有特异选择性印迹聚合物(molecularly imprinted polymer, MIPs)的技术.以MIPs为分子识别元件,结合高度灵敏的荧光检测构建分子印迹荧光传感器(molecular imprinting-based fluorescence sensors, MI-FL sensors)在环境有机污染物的痕量检测领域备受关注.根据荧光发射信号的不同表达模式,本文介绍了多种不同分子印迹荧光传感器的构建策略和对环境中农药残留、雌激素、抗生素等有机污染物的检测应用,并展望了其面临的机遇与挑战.
文章类型	期刊论文
资助机构	国家自然科学基金(编号:41776110)资助项目
收录类别	CSCD
语种	中文
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/25184
专题	中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带环境过程实验室
作者单位	1.烟台大学环境与材料工程学院; 2.中国科学院烟台海岸带研究所海岸带环境过程与生态修复重点实验室山东省海岸带环境工程技术研究中心; 3.烟台大学药学院分子药理和药物评价教育部重点实验室新型制剂与生物技术药物研究山东省高校协同创新中心
推荐引用方式 GB/T 7714	韩笑笑,齐骥,宋志花,等. 基于分子印迹的荧光传感技术及其应用研究[J]. 中国科学:化学,2020,50(04):463-475.
APA	韩笑笑.,齐骥.,宋志花.,石雅君.,刘丰.,...&李博伟.(2020).基于分子印迹的荧光传感技术及其应用研究.中国科学:化学,50(04),463-475.
MLA	韩笑笑,et al."基于分子印迹的荧光传感技术及其应用研究".中国科学:化学 50.04(2020):463-475.

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文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
基于分子印迹的荧光传感技术及其应用研究.（5473KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载