基于无人机的海滨景区绿潮监测

doi:10.11693/hyhz20171200325

YIC-IR > 中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室 > 海岸带信息集成与战略规划研究中心

	基于无人机的海滨景区绿潮监测
其他题名	DRONE-BASED MONITORING ON GREEN TIDE ALONG COASTAL TOURISM AREA
	徐福祥 ; 高志强; 尚伟涛 ; 宁吉才; 姜晓鹏 ; 宋德彬
发表期刊	海洋与湖沼
ISSN	0029-814X
	2018-09-15
卷号	49 期号:05 页码:1061-1067
关键词	绿潮海滨景区无人机颜色指数 green tide monitoring coastal scenic area drone color index
研究领域	环境质量评价与环境监测
DOI	10.11693/hyhz20171200325
产权排序	(1)中国科学院烟台海岸带研究所; (2)中国科学院大学; (3)山东工商学院公共管理学院
作者部门	海岸带信息集成与综合管理实验室
英文摘要	RGB images were taken by a drone-borne camera and analyzed using four-color indices to monitor and identify green tide in the coastal scenic area in Haiyang, Shandong. Monitoring indices in different locations were specified. The results show that the characteristic values of G-band are greater than the other bands' and the color indices could be used for green tide monitoring. For different places of the green tide outbreak, NGBDI (normalized green-blue difference) index is applicable for monitoring floating green tide at sea, and GLI (green leaf index) index for green tide monitoring on beach.
中文摘要	基于无人机航拍数据,利用四种颜色指数,结合无人机RGB影像对海阳市海滨景区绿潮进行特征统计和监测识别,验证不同空间位置绿潮的适宜监测指数。结果表明:海滨景区G波段高于其他波段的特征使其可以利用颜色指数进行监测;对于不同位置的绿潮灾害,NGBDI指数较适用于海滨景区漂浮绿潮的监测,而GLI指数则更适用于海滨景区海滩绿潮的监测。
资助机构	国家自然科学基金项目#41876107 ; 山东省联合基金项目#U1706219科技部基础支撑项目#2014FY210600 ; 青岛海洋科学与技术国家实验室鳌山科技创新计划项目#2016ASKJ02
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6343544
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/24677
专题	中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带信息集成与战略规划研究中心中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
作者单位	1.中国科学院烟台海岸带研究所; 2.中国科学院大学; 3.山东工商学院公共管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	徐福祥,高志强,尚伟涛,等. 基于无人机的海滨景区绿潮监测[J]. 海洋与湖沼,2018,49(05):1061-1067.
APA	徐福祥,高志强,尚伟涛,宁吉才,姜晓鹏,&宋德彬.(2018).基于无人机的海滨景区绿潮监测.海洋与湖沼,49(05),1061-1067.
MLA	徐福祥,et al."基于无人机的海滨景区绿潮监测".海洋与湖沼 49.05(2018):1061-1067.

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基于无人机的海滨景区绿潮监测_徐福祥.p（825KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载