基于实测光谱的烟台四十里湾水体叶绿素a遥感反演
其他题名Chlorophyll-a Retrieval of Yantai Sishili Bay Based on In-Situ Spectral Characteristics
马万栋; 吴传庆; 殷守敬; 邢前国
发表期刊中国环境监测
ISSN1002-6002
2015-08-15
卷号31期号:4页码:135-140
关键词海岸带水体 叶绿素a 反演模型 烟台
DOI10.3969/j.issn.1002-6002.2015.04.024
产权排序环境保护部卫星环境应用中心;中国科学院烟台海岸带研究所;
作者部门海岸带信息集成与综合管理实验室
英文摘要水体叶绿素a含量是二类水体水色遥感反演的主要参数之一。通过分析烟台近海水体实测反射光谱曲线,选取了特征波段及波段组合,建立了研究区叶绿素a含量遥感反演模型。通过对比不同反演模型可知:三波段模型是烟台近海水体叶绿素a遥感反演的最优模型,决定系数为0.660 8,均方根误差(RMSE)为0.59μg/L;其次是归一化荧光高度模型和反射峰面积模型,决定系数分别为0.621 3和0.558 9,RMSE分别为0.62μg/L和0.67μg/L。
中文摘要: The chlorophyll-a concentration in waters is one of the most important parameters in water color remote sensing. In order to retrieve chlorophyll-a concentration of Yantai coastal waters,The spectral characteristics of chlorophyll-a are analyzed according to the remote sensing reflectance curves. Some retrieval models of chlorophyll-a are built based on selected bands or band combination. We analyze those different retrieval models and compare them. In the end,the conclusion is achieved that three-band model is the optimal one with a determination coefficient of 0. 6608 and a RMSE error of 0. 59 μg /L. The following ones are the normalized fluorescence height model,with a determination coefficient of 0. 621 3,RMSE error of 0. 62 μg /L,and the reflectance peak area model,with a determination coefficient of 0. 558 9,RMSE error of 0. 67 μg /L.
文章类型期刊论文
资助机构环保公益项目“基于遥感技术的沿海港口总体规划环评生态承载力评价方法研究”(201409100-04) ; 863计划项目“机载大气和水环境污染监测技术和设备应用示范”(2014AA06A508) ; 国家自然科学基金项目“基于时序遥感影像异常检测的土地覆盖变化检测方法研究”(41401413)
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:5503936
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/17299
专题中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室_海岸带信息集成与战略规划研究中心
作者单位1.环境保护部卫星环境应用中心
2.中国科学院烟台海岸带研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
马万栋,吴传庆,殷守敬,等. 基于实测光谱的烟台四十里湾水体叶绿素a遥感反演[J]. 中国环境监测,2015,31(4):135-140.
APA 马万栋,吴传庆,殷守敬,&邢前国.(2015).基于实测光谱的烟台四十里湾水体叶绿素a遥感反演.中国环境监测,31(4),135-140.
MLA 马万栋,et al."基于实测光谱的烟台四十里湾水体叶绿素a遥感反演".中国环境监测 31.4(2015):135-140.
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